Как опытный аналитик с более чем двадцатилетним опытом работы в сфере технологий, я был свидетелем эволюции технологий от бума доткомов до нынешней революционной фазы искусственного интеллекта. Сочетание искусственного интеллекта и Web3, несомненно, интригует, но оно также напоминает старую пословицу: «С большой силой приходит большая ответственность».
Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) и web3 дает уникальное сочетание: огромные возможности ИИ в решении проблем с децентрализованной открытостью и доступностью блокчейна. Этот союз создает среду, которая способствует сотрудничеству и инновациям, о чем свидетельствует быстрое применение передовых технологий искусственного интеллекта в сетях блокчейнов.
ИИ — это не просто безобидная технология; это преобразующая сила, подобная другим историческим движениям, движимым людьми, которая несет в себе сложное поведение и беспокойство. Такие проблемы, как нарушение конфиденциальности данных и алгоритмическая предвзятость, можно сравнить с плохим поведением способного, но непослушного ребенка в классе. Его гениальность неоспорима, но его эксцентричная природа, безусловно, является реальностью.
Когда ИИ работает на технологии web3, некоторые проблемы становятся более выраженными, а другие уменьшаются. Тем не менее, сектор блокчейнов известен своими провидцами, которые часто выражают непоколебимую веру в свои решения. Удастся ли им контролировать ИИ-зверя или они продолжат сталкиваться с теми же проблемами, которые преследовали искусственный интеллект с момента его создания?
Проблемы этики, которые не оставят ИИ в покое
Удивительно размышлять над человеческими чертами по отношению к бесэмоциональным устройствам, но, поскольку они более точно отражают наши действия, они обнаруживают те же недостатки, которые были нашим крахом с самого начала цивилизации. Создав человека по его подобию, люди перешли к созданию машин. Сейчас мы живем в эпоху, когда различие между человеком и машиной становится туманным, и становится все труднее и труднее отличить, кто робот, а кто нет.
Хотя ИИ обычно считается полезным для нашего общества, бывают случаи, когда он противоречит законам и нормам, регулирующим нашу повседневную жизнь, работу и досуг. Например, ИИ критиковали за плагиат, неправильное использование данных, алгоритмическую предвзятость и неуважение к конфиденциальности. Чтобы углубиться в эти обвинения и изучить, как web3 может облегчить или усугубить эти проблемы, давайте посмотрим на них поближе.
ИИ скопировал мое домашнее задание
Обвинения в плагиате против ИИ являются одними из самых серьезных обвинений, с которыми ему приходится сталкиваться, однако важно отметить, что именно люди перешли границы, даже если в нарушениях обвиняют ИИ. Яркий пример такого злоупотребления произошел с Clearview AI, который столкнулся с многочисленными судебными исками из-за сбора миллиардов изображений из социальных сетей без разрешения и предоставления их правоохранительным органам для разработки программного обеспечения для распознавания лиц, продукта, который позже был продан различным правоохранительным ведомствам.
Как правило, плагиат со стороны ИИ зачастую менее очевиден. Разработчики часто используют материалы, защищенные авторским правом, для обучения своих моделей без получения разрешения. Точно так же генеративный ИИ нарушает авторские права на музыку, создавая песни, поразительно похожие на классические мелодии. Хотя бывают случаи, когда плагиат ИИ явно очевиден (например, водяные знаки Adobe, появляющиеся в генеративном искусстве), чаще всего копирование является более тонким и трудным для проверки, но, тем не менее, широко распространенным.
Более деликатная проблема — потенциальная предвзятость, которая может проникнуть в системы после обучения на обширных наборах данных. Часто основная критика в адрес ИИ в этой ситуации вращается вокруг алгоритмов машинного обучения, предназначенных для оценки таких характеристик, как кредитоспособность. Эти алгоритмы могут непреднамеренно исключить определенные демографические группы и усилить экономическое неравенство. Однако, как и во многих заявлениях о плагиате против ИИ, одно дело – сомнение; убедительные доказательства – это совсем другая история.
Может ли причина исключения кого-либо из конкретной системы быть связана с его расовым происхождением или это связано с его финансовой историей, например, с плохим кредитным рейтингом? ИИ, возможно, не дает однозначного ответа, но он разделяет нашу способность к такту и тонкости в общении.
Последнее обвинение, которое висит над ИИ, наряду с обвинением в плагиате, касается отсутствия конфиденциальности данных. ИИ полагается на большие наборы данных для машинного обучения: это топливо для мозга, которое делает искусственный интеллект таким чертовски умным. Однако такие наборы данных могут включать истории финансовых транзакций, личную идентификационную информацию и другие конфиденциальные данные, что вызывает серьезные этические проблемы в отношении права отдельных лиц на неприкосновенность частной жизни.
Проще говоря, существуют ли какие-либо жизнеспособные решения этих проблем и может ли использование web3 помочь облегчить их или потенциально еще больше усложнить ситуацию?
Внедрение этики с помощью децентрализованных технологий
Одним из важных шагов, которые должны предпринять предприятия, работающие в сфере искусственного интеллекта и web3, является признание масштаба стоящей перед ними задачи. Им необходимо способствовать прогрессу ИИ за счет расширения наборов данных, упрощения обмена данными и создания токенизированных рынков для обучающих данных. Однако этот рост должен сдерживаться обязательством этично управлять пользовательскими данными, защищать права интеллектуальной собственности и сохранять конфиденциальность личной информации.
Как криптоинвестор, я воодушевлен усилиями отрасли по созданию этических решений в области искусственного интеллекта. Например, децентрализованная операционная система искусственного интеллекта 0G построена на прочной основе этической разработки искусственного интеллекта. Они являются одной из многих компаний, занимающихся искусственным интеллектом в области web3, которые считают, что технология блокчейна может устранить недостатки искусственного интеллекта. Используя доказательства с нулевым разглашением, они обрабатывают зашифрованные данные, обеспечивая конфиденциальность, но при этом позволяя выполнять вычисления. В этом контексте действовать этично – это не просто делать правильные вещи; речь идет об отличии web3 от web2 и формировании будущего, заметно отличающегося от прошлого.
Проще говоря, различные проекты web3/AI направлены на решение проблемы атрибуции, отказываясь от использования сомнительных источников данных и вместо этого сосредотачиваясь на чистых наборах данных, которые справедливо компенсируют владельцам интеллектуальной собственности. Это можно сделать путем внедрения токенизации и микротранзакций, гарантируя, что создатели контента будут получать гонорары каждый раз, когда их данные используются. Блокчейн служит надежной системой отслеживания использования данных, а смарт-контракты автоматизируют процессы оплаты, потенциально создавая самоподдерживающуюся систему, которая сводит к минимуму потенциальную предвзятость.
Когда технологии будущего сталкиваются
Сочетание искусственного интеллекта (ИИ) с технологией блокчейна приносит потенциальные преимущества, но и потенциальные подводные камни. Децентрализованные системы помогают решать этические дилеммы, обеспечивая прозрачность и минимизируя центральную власть, однако они могут непреднамеренно создать новые этические загадки, такие как пробелы в подотчетности и уязвимости безопасности.
Как исследователь, занимающийся веб3, я осознаю его уникальные проблемы, особенно его децентрализованные и безграничные характеристики, которые усложняют регулирование. Однако вместо того, чтобы полагаться на внешние силы, мы должны взять на себя ответственность за саморегулирование внутри нашей отрасли. Это означает не только демонстрацию передовых технологий, способных превзойти централизованный искусственный интеллект, но и установление нового стандарта этического поведения.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогноз курса: доллар к бату
- Прогнозы криптовалюты KAS: анализ и прогноз цен на Kaspa
- Прогнозы криптовалюты FB: анализ и прогноз цен на Fractal Bitcoin
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- Прогнозы криптовалюты ENA: анализ и прогноз цен на Ethena
- Прогнозы криптовалюты ZRO: анализ и прогноз цен на LayerZero
- Прогнозы криптовалюты TRB: анализ и прогноз цен на Tellor Tributes
- Прогнозы криптовалюты DEGEN: анализ и прогноз цен на Degen (Base)
- Прогнозы криптовалюты AVAIL: анализ и прогноз цен на Avail
2024-10-20 16:32