io.net и Mira Network создают партнерство, чтобы революционизировать безнадежную проверку ИИ с помощью децентрализованных вычислений

Как опытный криптоинвестор, умеющий находить перспективные партнерства и инновационные решения, я нахожу сотрудничество между io.net и Mira Network особенно интригующим. Будучи непосредственным свидетелем проблем, с которыми сталкивается ИИ в отношении точности, надежности и масштабируемости, приятно видеть, как два первопроходца объединяют усилия для решения этих проблем.

🎢 Любишь адреналин и непредсказуемость? В Криптоклубе даже провалы превращаются в легенды. Присоединяйся и будь в эпицентре крипто-безумия!

Присоединиться в Telegram

Io.net и Mira Network объединились, чтобы изменить надежную аутентификацию ИИ путем интеграции децентрализованной обработки графического процессора со сложными методами консенсуса. Целью этого партнерства является более быстрая, точная и экономичная проверка результатов искусственного интеллекта.

Как исследователь, углубляющийся в сферу искусственного интеллекта, я остро осознаю постоянную борьбу, с которой мы сталкиваемся с точки зрения точности, надежности и масштабируемости. Чтобы решить эти постоянные проблемы, я рад сообщить, что io.net, новаторская децентрализованная сеть физической инфраструктуры для вычислений на графических процессорах, объединилась с Mira Network, новатором в области надежной проверки результатов искусственного интеллекта. Вместе мы стремимся предоставить надежные решения, используя децентрализованные технологии для расширения возможностей передовых приложений искусственного интеллекта.

Краеугольным камнем этого сотрудничества является интеллектуальная система проверки искусственного интеллекта Mira Network, основанная на консенсусе, которая значительно снижает уровень ошибок. Благодаря слиянию с децентрализованной сетью графических процессоров io.net Mira получит выгоду от огромного и экономичного ресурса вычислительной мощности. Эта интеграция ускорит и укрепит процесс проверки результатов ИИ, тем самым повысив операционную эффективность, сократив задержки и еще больше снизив затраты.

Таусиф Ахмед, директор по развитию бизнеса io.net, подчеркнул важность сотрудничества, описав его последствия в своем выступлении.

Истинные возможности ИИ раскроются, когда он сможет постоянно предоставлять беспристрастную и достоверную информацию. Объединившись с Mira Network, мы не только решаем проблемы искусственного интеллекта, связанные с точностью, но и демонстрируем возможности распределенных вычислений.

По условиям нашего альянса мы будем совместно участвовать в программе делегирования децентрализованных узлов Mira — инициативе, которая предлагает участникам делиться ресурсами своих графических процессоров и участвовать в задачах проверки ИИ. Используя глобальную сеть графических процессоров io.net, участники могут получать вознаграждение за участие в процессе проверки ИИ. Более того, эта программа направлена на устранение существующих барьеров для входа, позволяя как отдельным лицам, так и организациям внести свой вклад в формирование будущего консенсуса в области искусственного интеллекта.

Стоун Геттингс, руководитель отдела роста Mira Network, также подчеркнул важность доверия и надежности, когда дело доходит до внедрения ИИ, выразив свои мысли по этому поводу.

Как исследователь в Mira, я убежден, что огромный потенциал искусственного интеллекта — это всего лишь поверхностный подход, а надежность и надежность являются ключевыми элементами в ускорении его широкого внедрения. При предстоящем запуске программы Node Delegator сотрудничество с io.net будет незаменимым, поскольку оно поможет нам еще больше децентрализовать нашу сеть, гарантируя пользователям беспрецедентный доступ к надежным вычислительным ресурсам.

По мере того, как распространение ИИ продолжает расти, растут и сложности обеспечения надежности результатов. В этом случае стоит отметить, что продвинутые рассуждения могут иметь уровень ошибок, достигающий 30%, и этот аспект создает значительный барьер для их использования в более крупных масштабах. Но с помощью сети Mira такие проблемы можно решить с помощью консенсусного подхода, который работает путем перекрестных ссылок на результаты, сгенерированные ИИ из нескольких моделей, чтобы снизить ошибки первого прохода ниже 5%. Однако, поскольку исследования все еще продолжаются, Mira находится на пути к снижению ошибок до показателя менее 0,1%, что установит новый стандарт, когда дело доходит до точности проверки ИИ.

Используя ресурсы графического процессора io.net, Mira теперь имеет возможность расширять свои процедуры проверки без ущерба для скорости и точности. Кроме того, обширная сеть графических процессоров io.net, расположенная по всему миру, гарантирует быстрое время отклика и превосходную вычислительную мощность. Эта инфраструктура позволит сети Mira Network легко справляться с растущими требованиями клиентов, сохраняя при этом безупречную производительность даже при выполнении сложных задач по проверке ИИ.

Смотрите также

2024-12-10 17:45