Как опытный аналитик в области искусственного интеллекта, я считаю, что последние обновления линеек продуктов Gemini и Gemma от Google представляют собой значительный шаг вперед в расширении возможностей искусственного интеллекта для разработчиков и корпоративных клиентов. Появление модели Gemini 1.5 Flash, ориентированной на низкую задержку и высокую эффективность, заслуживает особого внимания, поскольку она отвечает требованиям приложений, требующих быстрого отклика. Использование в этой новой модели технологии «дистилляции» гарантирует сохранение высокого уровня качества при работе на более высоких скоростях.
Google представил обновленные предложения для своих линеек продуктов Gemini и Gemma. В частности, появление версии 1.5 Flash в серии Gemini и расширенные возможности благодаря обновленному API Gemini.
«Мы внесли эти улучшения, чтобы удовлетворить потребности разработчиков и предприятий в сложных возможностях искусственного интеллекта, которые подходят для различных вариантов использования».
Gemini 1.5 Pro и представление Gemini 1.5 Flash
Компания Google усовершенствовала свою модель Gemini 1.5 Pro и представила новую версию под названием Gemini 1.5 Flash. Обновленный Gemini 1.5 Pro поставляется с расширенным контекстным окном, содержащим до 2 миллионов токенов, что позволяет ему обрабатывать более сложные и подробные инструкции для различных задач, таких как кодирование, решение логических задач и мультимедийное взаимодействие.
Данное улучшение призвано расширить возможности пользователей и получить более тщательный анализ.
Представляем Gemini 1.5 Flash
Эта модель предназначена для задач, в которых быстрое реагирование и экономическая эффективность превыше всего. Отныне у разработчиков есть возможность использовать его в Google AI Studio и Vertex AI с доступом к одному миллиону токенов. (#GoogleIO)
— Google (@Google), 14 мая 2024 г.
Обновленная флэш-память Gemini 1.5 специально разработана для удовлетворения требований приложений, в которых приоритетом является эффективность и минимальная задержка. Эта версия подходит для высокочастотных задач, что делает ее более простым и быстрым выбором по сравнению с более надежной моделью Pro. Gemini 1.5 Flash идеально подходит для анализа данных из объемных документов, обобщения и работы в чатах в реальном времени. Он обеспечивает оптимальную производительность.
Благодаря технологии дистилляции эта модель сохраняет первоклассные характеристики даже при работе в ускоренном темпе.
Расширение семейства моделей Gemma
Как аналитик, я бы перефразировал это следующим образом: я заметил, что Google расширил свою серию открытых моделей Gemma за пределы линейки Gemini. Появление Gemma 2 знаменует собой значительный шаг вперед в создании высокопроизводительных и эффективных открытых моделей для различных вычислительных платформ.
Предстоящая модель под названием Gemma 2, выпуск которой запланирован на июнь, может похвастаться сложной конфигурацией из 27 миллиардов параметров. Эта установка подходит как для систем GPU, так и для TPU. Примечательно, что, согласно прогнозам, он в два раза превосходит модели, которые в два раза больше его.
Кроме того, семья Gemma рада представить PaliGemma, усовершенствованную модель визуального языка, специально разработанную для создания подписей к изображениям и задач визуального ответа на вопросы. Расширение Google в этой области подчеркивает их стремление создавать эффективные решения искусственного интеллекта, отвечающие потребностям как академических исследователей, так и крупных корпораций.
Новые функции и цены на Gemini API
Как криптоинвестор, я рад сообщить, что команда Gemini API прислушалась к нашим отзывам и внесла значительные улучшения. Начиная с июня у нас появится доступ к новым функциям, таким как извлечение видеокадров и параллельный вызов функций. Эти улучшения позволят разработчикам одновременно извлекать кадры из видео и выполнять несколько функций одновременно, что приведет к повышению производительности и более удобному пользовательскому интерфейсу моделей Gemini.
Помимо внедрения новых функций, Google внес изменения в структуру ценообразования Gemini API. Он останется бесплатным в тех регионах, где он доступен через Google AI Studio, что сопровождается расширенными ограничениями по тарифам в недавно представленном плане с оплатой по факту использования.
Как исследователь, изучающий достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), я воодушевлен недавними усилиями Google по расширению доступа к их сложным возможностям ИИ. Делая эти функции более доступными, они стремятся стимулировать инновации среди более широкой базы пользователей и идти в ногу с быстрыми темпами, заданными такими лидерами отрасли, как OpenAI, и их выпуском ChatGPT 4.0. Этот стратегический шаг необходим для сохранения конкурентоспособности Google в постоянно развивающейся сфере технологий искусственного интеллекта.
Тестовая сеть Stellar (XLM) обновлена до протокола 21. Повлияет ли это на цену?
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогнозы криптовалюты NOT: анализ и прогноз цен на NOT
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- Прогнозы криптовалюты CATDOG: анализ и прогноз цен на Cat-Dog
- Прогнозы криптовалюты TRB: анализ и прогноз цен на Tellor Tributes
- Прогнозы криптовалюты DEGEN: анализ и прогноз цен на Degen (Base)
- Прогнозы криптовалюты PONKE: анализ и прогноз цен на PONKE
- Прогнозы криптовалюты ORDER: анализ и прогноз цен на Orderly Network
- Прогнозы криптовалюты ENA: анализ и прогноз цен на Ethena
- Прогнозы криптовалюты LFT: анализ и прогноз цен на Lifeform
2024-05-14 23:50