Как аналитик с обширным опытом работы в индустрии искусственного интеллекта, я особенно заинтригован последним шагом OpenAI в сторону структурированных выходных данных в их API. Работая с различными моделями ИИ и лично став свидетелем их проблем, я ценю усилия по устранению ограничений моделей большого языка (LLM), с которыми разработчики боролись в течение довольно долгого времени.
Проще говоря, известная компания OpenAI, занимающаяся искусственным интеллектом, выпустила обновление, позволяющее убедиться, что их модели соответствуют определенной структуре. Это обновление известно в API как «Структурированные выходные данные». Это означает, что выходные данные, генерируемые моделями, будут точно соответствовать схемам JSON, предоставленным разработчиками. (Человек, отвечающий за эту фирму, — Сэм Альтман.)
Структурированные выходные данные в API для решения проблем LLM
OpenAI представила режим JSON нескольким разработчикам в 2023 году во время мероприятия DevDay.
Как аналитик, я могу подтвердить, что использование режима JSON в контексте моделей OpenAI является ценным инструментом для разработчиков, стремящихся создавать надежные приложения. Основное преимущество заключается в его способности повышать согласованность и достоверность выходных данных JSON, генерируемых моделью.
С моей точки зрения как аналитика важно отметить, что, хотя это обновление не обещает ответа модели, соответствующего конкретной схеме, оно вводит концепцию структурированных выходных данных в API. Эта инновационная функция ограничивает соответствие моделей OpenAI схемам, предоставленным разработчиками, тем самым повышая их способность понимать сложные схемы и точно реагировать на них.
По мнению компании, возглавляемой Сэмом Альтманом, этот новый аспект предлагает множество преимуществ, в первую очередь устраняя многие недостатки, обычно встречающиеся в моделях большого языка (LLM). Исторически сложилось так, что разработчики пытались обойти эти проблемы, используя ресурсы с открытым исходным кодом, стратегические подсказки и настойчивые попытки выполнения запросов.
Это необходимо для того, чтобы выходные данные модели соответствовали форматам, необходимым для взаимодействия с их системами.
OpenAI стремится к большему доминированию ИИ
Как опытный профессионал с более чем двадцатилетним опытом работы в технологической отрасли, я стал свидетелем быстрой эволюции искусственного интеллекта (ИИ) и его преобразующего воздействия на различные отрасли. Эта последняя разработка компании подчеркивает ее непоколебимую приверженность сохранению лидирующих позиций в сфере искусственного интеллекта. Их продолжающееся расширение, выходящее за рамки запуска таких революционных продуктов, как ChatGPT, Sora, DALL-E, GPT-4 и других, не только привлекло мое внимание, но и укрепило мою веру в безграничные возможности, которые ИИ открывает для нашего будущего.
За последний месяц OpenAI представила больше моделей и решений искусственного интеллекта, чем любая другая фирма.
Недавно компания, занимающаяся искусственным интеллектом, представила SearchGPT, поисковую систему, похожую на Google, но с использованием передовых генеративных технологий. Несмотря на то, что OpenAI находится на стадии испытаний, высоко оценил его возможности, отметив скорость и точность предоставления ответов.
Во время внедрения своих новых продуктов OpenAI заметила некоторые отклонения среди своего руководства, включая основателей Джона Шульмана и Грега Брокмана.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогнозы криптовалюты SUNDOG: анализ и прогноз цен на Sundog
- Прогнозы криптовалюты DEGEN: анализ и прогноз цен на Degen (Base)
- Прогнозы криптовалюты NOT: анализ и прогноз цен на NOT
- Прогнозы криптовалюты CATDOG: анализ и прогноз цен на Cat-Dog
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- Прогнозы криптовалюты GRT: анализ и прогноз цен на The Graph
- Прогнозы криптовалюты W: анализ и прогноз цен на Wormhole
- Прогнозы криптовалюты PONKE: анализ и прогноз цен на PONKE
- Прогнозы криптовалюты BB: анализ и прогноз цен на BounceBit
2024-08-06 22:26