Как опытный исследователь с более чем двадцатилетним опытом работы в технологическом и финансовом секторах, я должен сказать, что решение JPMorgan Chase использовать искусственный интеллект в своих операциях с помощью LLM Suite является не чем иным, как новаторским. Внимательно следя за эволюцией искусственного интеллекта и его приложений в различных отраслях, я могу с уверенностью утверждать, что это значительный шаг на пути к будущему сферы труда.
Совсем недавно JPMorgan Chase представила LLM Suite — передовой инструмент искусственного интеллекта, способный помогать своим сотрудникам составлять электронные письма и создавать отчеты.
Сделав первый шаг, мы сейчас продвигаемся вперед по реализации нашей стратегии по интеграции искусственного интеллекта в наши бизнес-процессы.
JPMorgan использует ChatGPT OpenAI
Как аналитик, я рад сообщить, что сыграл важную роль во внедрении передового генеративного помощника по искусственному интеллекту JPMorgan Chase, известного как LLM Suite, среди нашей огромной рабочей силы, насчитывающей более 60 000 сотрудников. Это развертывание является важным шагом в нашей более широкой стратегии по плавной интеграции передовых технологий искусственного интеллекта во всей нашей организации.
Как исследователь, я использую универсальный пакет LLM Suite, платформу, которая объединяет меня с надежными внешними языковыми моделями. Изначально он ориентирован на модель ChatGPT, творение инновационных умов OpenAI.
Внедрение этой новой технологии направлено на оптимизацию операций в нашей банковской системе. Он помогает членам нашей команды составлять электронные письма, создавать отчеты и устранять проблемы с использованием электронных таблиц. Мы ожидаем, что это программное обеспечение сыграет решающую роль в повседневных задачах JPMorgan, подобно тому, как приложение Zoom изменило видеоконференции.
Интеграция в повседневную деятельность
По словам Терезы Хейценретер, директора по данным и аналитике банка, JPMorgan предпочитает сотрудничать с OpenAI, не полагаясь исключительно на какого-либо одного поставщика моделей. Цель состоит в том, чтобы легко переключаться между различными моделями в соответствии с конкретной задачей.
При таком подходе банк может использовать передовые технологии искусственного интеллекта для расширения функциональности, одновременно защищая свою конфиденциальную информацию. Эта проблема возникла из-за предыдущей политики, ограничивающей использование сторонних инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.
В то же время интеграция LLM Suite оказывает широкое влияние на несколько подразделений банка, включая потребительский банкинг, инвестиционные услуги и управление активами. Эта система также повышает производительность труда сотрудников за счет автоматизации таких задач, как обобщение документов и планирование маршрута, которые раньше были утомительными. Кроме того, он помогает финансовым консультантам в их роли. Ранее в этом году JPMorgan принял политику, запрещающую использование ChatGPT в банковских учреждениях, что отражает меняющуюся позицию компании по использованию генеративных моделей искусственного интеллекта.
Последние разработки OpenAI
Как аналитик OpenAI, я рад сообщить, что мы не только сотрудничаем с JPMorgan, но и постоянно совершенствуем наши технологии искусственного интеллекта. Наша последняя разработка, известная как «Структурированные выходные данные», представляет собой значительное обновление, ускоряющее наше развитие. Эта инновационная функция гарантирует, что выходные данные наших моделей совпадают с конкретными схемами JSON, разработанными нашими разработчиками, тем самым повышая практичность наших моделей в профессиональных приложениях.
Кроме того, OpenAI представила системную карту с подробными рекомендациями по безопасности и эксплуатации своей последней модели GPT-4o, демонстрируя свое понимание растущих сложностей и потенциальных опасностей, связанных с искусственным интеллектом.
В то же время Morgan Stanley и Citigroup вместе с другими финансовыми организациями решаются на реализацию аналогичных проектов искусственного интеллекта. Этот шаг предполагает тенденцию к финансово-ориентированным услугам, которые все больше зависят от технологий.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогнозы криптовалюты NOT: анализ и прогноз цен на NOT
- Прогнозы криптовалюты CATDOG: анализ и прогноз цен на Cat-Dog
- Прогнозы криптовалюты DEGEN: анализ и прогноз цен на Degen (Base)
- Прогнозы криптовалюты PONKE: анализ и прогноз цен на PONKE
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- Прогнозы криптовалюты TRB: анализ и прогноз цен на Tellor Tributes
- Прогнозы криптовалюты ORDER: анализ и прогноз цен на Orderly Network
- Прогнозы криптовалюты LFT: анализ и прогноз цен на Lifeform
- Прогнозы криптовалюты W: анализ и прогноз цен на Wormhole
2024-08-09 19:02