Как давний энтузиаст технологий, который был свидетелем эволюции ИИ с самого его зарождения, я заинтригован, но скептически отношусь к недавним инвестициям в генеративный ИИ со стороны технологических гигантов. Учитывая, что миллиарды долларов вкладываются в создание суперкомпьютеров и центров обработки данных, становится ясно, что эти компании делают большие ставки на искусственный интеллект. Однако их планы окупить эти инвестиции за счет подписки кажутся немного наивными, учитывая текущую ситуацию на рынке.
Несмотря на то, что некоторые стартапы переживают спад, крупные технологические компании вкладывают огромные деньги в искусственный интеллект (ИИ). Microsoft и OpenAI планируют построить суперкомпьютер стоимостью 100 миллиардов долларов для обучения будущим моделям искусственного интеллекта. Meta ожидает, что к 2024 году инвестирует более 40 миллиардов долларов, а Google планирует потратить еще больше. Компания xAI Илона Маска тратит миллиарды на создание настолько огромных центров обработки данных, что для удовлетворения своих энергетических потребностей им требуются турбины, работающие на природном газе.
В то же время ведущие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, пытаются найти стратегии, позволяющие окупить свои расходы. Например, OpenAI, которая, по прогнозам, заработает около 3 миллиардов долларов за счет подписок в 2024 году, рассматривает планы премиальной подписки для покрытия своих существенных операционных расходов. Сообщается, что Google оценивает, за какие компоненты своего программного обеспечения искусственного интеллекта она может выставить счет и по какой цене, в то время как Amazon и Apple, как сообщается, разрабатывают платные версии будущих функций Alexa и Apple Intelligence. Даже Meta рассматривает возможность взимания платы за своего ИИ-помощника. С другой стороны, Microsoft, которая уже некоторое время включает платные функции искусственного интеллекта в свое программное обеспечение для повышения производительности, столкнулась с вялой реакцией со стороны бизнеса из-за проблем с производительностью и стоимостью.
Более простой подход мог бы заключаться в следующем: компании, активно инвестирующие в генеративный искусственный интеллект, по сути делают ставку на то, что клиенты скоро появятся и будут готовы платить, учитывая значительные финансовые потери, ожидаемые в ближайшем будущем. Другими словами, они не просто надеются на клиентов; им нужно, чтобы они платили за что угодно, включая подписку, поскольку это кажется их лучшей стратегией или той, которую они переняли у OpenAI в эти финансово трудные времена.
Основное препятствие, с которым мы сталкиваемся, заключается в том, что многие потенциальные клиенты не знают о преимуществах инвестиций в инструменты генеративного искусственного интеллекта и чат-ботов. Чтобы решить эту проблему, компании используют сочетание агрессивных маркетинговых стратегий и, в идеале, программное обеспечение, настолько исключительное, что его ценность становится очевидной. Однако на данный момент есть два фактора, которые противодействуют традиционной стратегии крупных технологических компаний «сделай это, и они придут». Во-первых, для клиентов, которые уже используют ИИ, например разработчиков, приобретающих значительные мощности ИИ у поставщиков, конкуренция между фирмами, занимающимися ИИ, и моделями с открытым исходным кодом значительно снизила стоимость использования ИИ. В то время как такие компании, как OpenAI и Google, изучают способы повышения цен для будущих клиентов, они оказались втянуты в ценовую войну, чтобы сохранить своих существующих клиентов. Фактически, OpenAI с гордостью объявила о снижении стоимости токена на 99% с 2022 года.
Для тех, кто заинтересован в использовании генеративного искусственного интеллекта, это интересно: модели высшего уровня становятся все более эффективными и экономичными для крупномасштабного использования, и существует множество вариантов, адаптированных для различных задач. Однако OpenAI оказалась в сложной ситуации. Снизив затраты для менее прибыльных клиентов и многочисленных бесплатных пользователей, компании удалось сократить расходы. Однако эти клиенты, привыкшие к идее быстрого, экспоненциального роста, теперь требуют еще большего по сниженным ценам. С момента своего дебюта ChatGPT постоянно подвергался критике в отношении производительности и цен. По сути, вскоре компании, занимающиеся искусственным интеллектом, могут взимать более высокие цены на будущие модели. Тем не менее, на реальном рынке конкуренция толкает цены к максимально возможному минимуму.
Серьезная проблема, стоящая перед стратегией ИИ крупных технологических компаний, становится все более очевидной: пользователи, которые в настоящее время не платят за услуги ИИ, привыкают использовать их бесплатно. Эта тенденция не ускользнула от внимания самих крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом: они и их конкуренты активно предоставляют бесплатные функции сотням миллионов пользователей. Например, чат-бот, похожий на ChatGPT, можно найти в Facebook, Instagram и WhatsApp; некоторые функции Google AI, такие как чат-боты и результаты поиска, улучшенные AI, становятся доступными для пользователей независимо от того, запрашивают они их или нет, и интегрируются в новые устройства Android. Microsoft также включает в состав Windows бесплатную версию своего помощника по искусственному интеллекту Copilot. Обычно эти бесплатные услуги представляют собой часть текущей или потенциальной стратегии дополнительных продаж. Однако риск заключается в том, что такие компании, как Meta и Google, которые ранее полагались на доходы от рекламы, могут с трудом убедить пользователей платить за услуги, к которым они привыкли пользоваться бесплатно. Более того, несмотря на маркетинговую шумиху, предполагающую революционные возможности, многие из этих функций воспринимаются обычными пользователями как просто рутинные обновления программного обеспечения, а не как революционные инновации.
В понедельник Apple представила свои будущие iPhone, выпущенные в конце 2024 года, которые будут оснащены функциями Apple Intelligence бесплатно (или, по крайней мере, на начальном этапе). Эти функции включают в себя помощь при письме, инструменты реферирования, редактирование фотографий и улучшенную Siri — все это представляет собой умеренное применение генеративного искусственного интеллекта по сравнению с тем, что достижимо в настоящее время. Пользователи могут не воспринимать это как взаимодействие с высокоинтеллектуальной машиной, но они быстро с ними ознакомятся.
Для Apple эти новые функции не обязательно являются непосредственной проблемой, поскольку их основной доход поступает от продаж телефонов. Однако многие другие компании, предлагающие технологии искусственного интеллекта, не продают дорогие телефоны, такие как телефоны Apple стоимостью 1000 долларов. Вместо этого они попадают в одну из двух категорий: признанные рекламные компании, такие как Meta и Google, или фирмы, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как OpenAI и xAI, которые стремятся создать услуги по подписке, возглавляют гонку в области искусственного общего интеллекта (AGI), или смесь того и другого. Что касается предположений Альтмана и Маска о том, что агенты ИИ заменяют человеческий труд, мы, скорее, движемся в будущее, в котором генеративный ИИ будет рассматриваться как новые инструменты и незначительные улучшения, а не то, за что люди готовы много платить.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогнозы криптовалюты SUNDOG: анализ и прогноз цен на Sundog
- Прогнозы криптовалюты DEGEN: анализ и прогноз цен на Degen (Base)
- Прогнозы криптовалюты GRT: анализ и прогноз цен на The Graph
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- Прогнозы криптовалюты W: анализ и прогноз цен на Wormhole
- Прогнозы криптовалюты BB: анализ и прогноз цен на BounceBit
- Прогнозы криптовалюты CATDOG: анализ и прогноз цен на Cat-Dog
- Прогнозы криптовалюты PONKE: анализ и прогноз цен на PONKE
- Прогнозы криптовалюты NOT: анализ и прогноз цен на NOT
2024-09-12 14:13