Децентрализованная сеть графических процессоров io.net сотрудничает с протоколом Tars для улучшения моделей искусственного интеллекта в Солане

Самые главные криптоновости в Телеграм-канале CryptoMoon, присоединяйтесь!👇

Cryptomoon Telegram


Как опытный криптоинвестор, умеющий распознавать потенциальную синергию между многообещающими проектами, я нахожу это сотрудничество между io.net и протоколом TARS просто интригующим. Имея опыт работы в области искусственного интеллекта и блокчейн-технологий, я вижу, что это партнерство изменит правила игры не только для двух платформ, но и для более широких децентрализованных экосистем искусственного интеллекта и машинного обучения.

Это партнерство направлено на достижение прогресса в разработке искусственного интеллекта (ИИ) с конечной целью плавного включения его в системы блокчейнов.

Проще говоря, Io.Net, сеть, которая предлагает децентрализованные кластеры графических процессоров по требованию через децентрализованную физическую инфраструктуру, объединилась с протоколом TARS, инфраструктурной платформой Web 3, ориентированной на искусственный интеллект, построенной на Solana. Этот стратегический альянс призван стимулировать сотрудничество между двумя технологическими компаниями с упором на различные возможности интеграции и проекты, которые будут способствовать развитию и использованию децентрализованных услуг искусственного интеллекта и решений «блокчейн как услуга» (BaaS).

Кроме того, партнеры будут сотрудничать, объединяя свои технологии и знания, чтобы помочь разработчикам в создании инновационных решений и инструментов AI и Web 3. Объединив усилия, протокол TARS и io.net стремятся обеспечить плавное сочетание искусственного интеллекта с технологией блокчейна, тем самым ускоряя переход от Web2 к Web3 как для бизнеса, так и для разработчиков.

io.net часто называют «Интернетом для графических процессоров», предлагая разработчикам, пользователям и строителям простой способ подключиться к неиспользуемым ресурсам графических процессоров по всему миру одним щелчком мыши. Их платформа DePIN предоставляет немедленный, не требующий разрешения доступ к этому огромному Интернету графических процессоров по требованию, снижая как затраты, так и время, затрачиваемое на приобретение этих ресурсов. В результате этого сотрудничества io.net будет использовать свою сеть, состоящую из более чем 11 000 распределенных устройств (графических и центральных процессоров), с TARS AI Hub, что будет способствовать более быстрому и эффективному развертыванию моделей искусственного интеллекта.

Несмотря на это, интеграция IoT (Интернета графических процессоров) в TARS предоставит пользователям доступ к распределенным сетям графических процессоров io.net, что потенциально снизит расходы на обучение моделей искусственного интеллекта на целых 30%. Эта интеграция также гарантирует необходимую масштабируемость и производительность, необходимые для сложных приложений искусственного интеллекта.

С моей точки зрения как аналитика, я вижу многообещающие возможности для io.net. Растущая база пользователей протокола TARS может существенно способствовать расширению io.net, особенно с точки зрения сети графических процессоров. Этот приток не только увеличит наши вычислительные возможности, но и усилит децентрализованную природу io.net.

Ожидается, что эти совместные усилия откроют новые перспективы для расширения экосистемы, особенно в сфере децентрализованного искусственного интеллекта и машинного обучения. Это позволит экосистеме расширить свои технические и стратегические пределы.

Новости о сотрудничестве также раскрыли общий план, который включает в себя значительные совместные маркетинговые усилия в течение следующих шести месяцев с упором на содействие инновациям для протокола TARS и io.net. В конечном итоге это принесет пользу более чем 1000 разработчикам и предприятиям на обеих платформах. Более того, эти разработчики могут ожидать более быстрого внедрения ИИ, снижения затрат и повышения адаптивности – и все это в рамках более распределенной сетевой структуры.

Смотрите также

2024-09-19 11:31