Как опытный исследователь с десятилетним опытом работы в области искусственного интеллекта и его приложений, я стал свидетелем замечательной эволюции автономных агентов и их преобразующего воздействия на различные отрасли. Потенциал этих самообучающихся, управляемых данными организаций в оптимизации процессов, совершенствовании процесса принятия решений и предложении индивидуальных решений поистине поразителен.
Все больше и больше компаний открывают для себя возможности ИИ посредством развертывания самоуправляемых организаций, часто называемых автономными агентами. Эти агенты повышают эффективность бизнеса, выходя за рамки обычных помощников ИИ, поскольку они могут со временем расширять свои собственные возможности без постоянного вмешательства человека, постоянно совершенствуя свою производительность.
Благодаря автономному ИИ предприятия могут использовать команду специализированных агентов, предназначенных для конкретных отделов или подразделений. Эти самоуправляемые агенты анализируют данные о клиентах, предоставляя актуальную и точную информацию клиентам, сотрудникам и внешним партнерам.
Органы самоуправления действуют с использованием методов искусственного интеллекта, таких как понимание естественного языка, обучение искусственному интеллекту и немедленная оценка данных. Они основаны на трех основных принципах.
Сбор данных, принятие решений и действия
Первоначально субъекты самоуправления аккумулируют информацию из различных ресурсов, включая записи о продажах, разговоры с клиентами и внешние хранилища данных. Этот процесс сбора данных имеет жизненно важное значение, поскольку он помогает им понять конкретный контекст задач и сделать взвешенный выбор.
Как аналитик, я использую возможности алгоритмов машинного обучения для анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования результатов. Поступая так, я использую полученную информацию, чтобы согласовать свои решения с нашими целями. В сфере обслуживания клиентов я тщательно изучаю прошлые взаимодействия, чтобы определить оптимальный ответ на запрос клиента.
Последний шаг включает в себя выполнение действий, которые варьируются в зависимости от конкретной отрасли. Например, в сфере блокчейна агенты искусственного интеллекта, разработанные Oraichain Labs, могут легко настраивать кошельки и автоматизировать сделки без необходимости кодирования – это основано на предварительном этапе принятия решений, где он решает, когда совершать сделку с учетом тенденции рынка или какой тип блокчейн-кошелька создать в зависимости от требований пользователя. Аналогичным образом, в сфере обслуживания клиентов действия могут включать обработку заказов или решение запросов.
Как отрасли используют автономных агентов
Помощники ИИ способны адаптироваться к свежим данным и делать осознанный выбор, однако они отличаются от самоуправляемых систем ИИ тем, что не могут выполнять несколько последовательных задач. С другой стороны, современное поколение агентов ИИ повышает производительность в различных секторах за счет оптимизации процессов.
Автономные агенты в блокчейне и Web3
Oraichain и Agents.land объединили усилия, чтобы оптимизировать процесс разработки, персонализации и запуска агентов искусственного интеллекта на Солане. Agents.land представила универсальную платформу для облегчения такого сотрудничества. Агенты искусственного интеллекта, разработанные Oraichain Labs, повышают эффективность в средах блокчейнов и Web3 за счет создания токенов и управления ими, торговли на децентрализованных биржах (DEX), а также участия в займах, кредитовании и управлении ликвидностью в рамках DeFi. Кроме того, они могут принимать чаевые, предлагать услуги с оплатой по мере использования, управлять потоками доходов и расходами, такими как плата за хостинг и использование графического процессора, без вмешательства человека, тем самым расширяя спектр приложений для бизнеса и частных лиц.
На сайте Agents.land блокчейн-фонд Oraichain предлагает повышенную безопасность и конфиденциальность за счет использования конфиденциальных вычислительных технологий. Эта интеграция позволяет агентам беспрепятственно перемещаться как в средах Web2, так и в средах Web3, облегчая плавный переход между этими цифровыми ландшафтами.
Финансовые услуги
Самоуправляемые ИИ-агенты позволяют банкам разрешать разногласия по поводу транзакций на различных платформах, таких как их веб-сайты, мобильные приложения, телефонные звонки и текстовые сообщения, и все это без необходимости прямой человеческой помощи.
Розничная торговля и связь
Агенты могут делиться информацией о кампании, разрешать дела и активно управлять работой с клиентами. Базовые чат-боты не могут делать ничего, кроме решения заранее определенных проблем, но автономные агенты ИИ учатся на покупательском поведении и предпочтениях клиентов. Люди получают диалоговые ответы на запросы на естественном языке и быстро добавляют товары в свои корзины для мгновенной оплаты.
Что касается вопросов выставления счетов, независимый коммуникационный агент может быстро помочь с запросами, предложив более быструю поддержку. Если клиент подает жалобу на списание средств, агент проверяет прошлые ежемесячные счета, выявляет проблему и либо подтверждает, либо отклоняет спор. Это не только приносит пользу клиентам, предоставляя немедленную помощь, но и ускоряет решение проблем, тем самым предоставляя агентам дополнительное время, чтобы сосредоточиться на более насущных вопросах.
Здравоохранение
Необходимость улучшения качества обслуживания пациентов стала критической во многих странах, и автономные агенты искусственного интеллекта могут внести свой вклад, взаимодействуя с пациентами (а также поставщиками медицинских услуг и страховыми компаниями) для решения запросов. Агент может отвечать на простые запросы пациентов, помогать назначать встречи с подходящим врачом, составлять краткие сведения об истории болезни, просматривать льготы по страховому покрытию и утверждать запросы на медицинское обслуживание.
Городское планирование
В таких условиях, как умные города, агенты искусственного интеллекта (ИИ) работают вместе с датчиками Интернета вещей (IoT), чтобы следить за условиями и синхронно собирать информацию. Эти агенты искусственного интеллекта быстро реагируют на эти данные, помогая снизить риск аварий, повысить эффективность маршрутизации и уменьшить заторы на дорогах. Изучая данные датчиков и камер в реальном времени, они могут оптимизировать транспортный поток, соответствующим образом корректируя сигналы светофора.
Системы искусственного интеллекта управляют и оптимизируют общественный транспорт, корректируют расписание для максимальной эффективности, предвидят потенциальные задержки и информируют пассажиров с помощью обновлений в режиме реального времени.
Способность этих систем управлять энергией просто поразительна. Они преуспевают в оптимизации распределения энергии, обеспечении баланса между спросом и предложением, использовании возобновляемых ресурсов и минимизации перебоев в подаче электроэнергии. Искусственный интеллект (ИИ) расширяет их функциональность за счет оптимизации контроля температуры, освещения и использования энергии в здании для экономии.
Основа эффективности: агенты ИИ реагируют, проактивны и обладают социальными навыками.
Независимые объекты искусственного интеллекта быстро воспринимают изменения в своем окружении и мгновенно реагируют. Такое быстрое реагирование незаменимо для выполнения срочных задач, поскольку оно дает им возможность действовать решительно в непредвиденных обстоятельствах и чрезвычайных ситуациях.
Вместо того, чтобы просто реагировать, они имеют возможность предвидеть, выявлять потенциальные потребности или проблемы и активно решать их до того, как они возникнут. Эта дальновидность отличает их от типичных помощников ИИ.
В конечном счете, агенты обладают способностью эффективно общаться как с людьми, так и с другими технологическими объектами. Такое совместное начинание способствует успешному решению сложных задач.
Преобразующая сила в цифрах
Все больше и больше компаний по всему миру интегрируют искусственный интеллект (ИИ) для повышения производительности и стимулирования творчества. В 2024 году рынок самоуправляемого ИИ оценивался в $6,8 млрд. Эксперты прогнозируют ежегодный темп роста примерно на 30,3% в период с 2025 по 2034 год.
Как исследователь, изучающий сферу искусственного интеллекта (ИИ), я заметил захватывающую тенденцию: компании все больше осознают преобразующий потенциал автономного ИИ в оптимизации процессов, совершенствовании процесса принятия решений и предоставлении индивидуальных решений. Это признание стимулирует рост не только в высокотехнологичных отраслях, но и в различных секторах.
Смотрите также
- Прогноз курса: доллар к бату
- Райан, младший ребенок певца O’Jays Эдди Леверта, умер в возрасте 22 лет, спустя годы после смерти братьев.
- Маск прокомментировал историю якутского солдата, давшего интервью RT
- Сезон CATS Airdrop 2: что нужно знать о дате листинга и праве на участие
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Novabev Group акции прогноз. Цена BELU
- Прогнозы криптовалюты KAS: анализ и прогноз цен на Kaspa
- Прогнозы криптовалюты ENA: анализ и прогноз цен на Ethena
- Росгвардия подписала знаковое соглашение с лидерами еврейской общины
- Замечательная история сериала «Шесть тройных восьмёрок» от Netflix
2024-12-12 13:20