Как давний пользователь различных коммуникационных платформ и человек, который ценит человеческий подход во взаимодействии, я столкнулся с новой тенденцией генерации и обобщения текста с помощью ИИ. Потратив бесчисленные часы на обмен искренними сообщениями, шутками и новостями со своими близкими, мне прискорбно видеть, что эти драгоценные моменты потенциально сводятся к краткому изложению или списку ключевых слов.
Загадка, окружающая генеративный ИИ, постепенно исчезает, поскольку все больше людей экспериментируют с ChatGPT и видят ответы ИИ в верхней части результатов поиска Google. Однако для многих повествование об ИИ кажется оторванным от современной реальности в области вычислений. В то время как отраслевые эксперты обсуждают показатели производительности, перешептываются о будущих моделях и размышляют, находятся ли они в пузыре, который может лопнуть, большинство технологических компаний все еще пытаются определить, можно ли и как эту новую технологию включить в их существующие продукты.
Среди крупных технологических компаний существует широкий спектр взглядов на искусственный интеллект. Генеральный директор Alphabet считает это потенциально революционным, сравнивая его с огнем или электричеством. Тим Кук из Apple считает функции искусственного интеллекта полезными, а Сэм Альтман, похоже, с особым энтузиазмом относится к этой технологии. Илон Маск считает, что ИИ может способствовать научным открытиям, но осторожно относится к потенциальным рискам, если он станет слишком самосознательным и может представлять угрозу. Однако в отрасли существует консенсус в отношении того, что ИИ отлично подходит для обобщения информации.
Проще говоря, технология искусственного интеллекта широко применяется на различных платформах, таких как Google, Microsoft, LinkedIn, Amazon, Facebook, Slack и Reddit, и это лишь некоторые из них. Эта технология в основном используется для сжатия объемного контента, такого как электронные письма, документы, встречи, статьи на веб-сайтах, видео на YouTube, сообщения в социальных сетях, медицинские записи и многое другое, в краткие сводки. Это позволяет пользователям быстро понять основные моменты без необходимости читать все подробно. Например, если у вас есть приложение, которое помогает пользователям находить пешеходные маршруты, ИИ можно использовать для предоставления кратких обзоров характеристик или обзоров каждого маршрута. По сути, ИИ используется как инструмент для упрощения и оптимизации взаимодействия с пользователем.
Конечно! Известная платформа социальных сетей, ориентированная в первую очередь на любителей спорта и любителей новостей, связанная с фирмой, занимающейся искусственным интеллектом.
С моей точки зрения как опытного аналитика данных с многолетним опытом работы с инструментами ИИ, я должен признать, что задачи обобщения иногда могут быть довольно сложными. Например, однажды я наткнулся на список AllTrails, посвященный тропе на вершину Эвереста, которая была наполнена таким количеством шуток, что через несколько месяцев это привело к удалению тропы с платформы. Это просто показывает, насколько важно тщательно фильтровать и интерпретировать информацию, особенно когда имеешь дело с пользовательским контентом, например на X, где люди часто публикуют сообщения о новостных событиях, а не о самих новостях.
На данный момент остается неясным, действительно ли технологические компании понимают сложные контексты, связанные с пользовательским опытом. На Amazon краткие обзоры функциональны, но граничат с абстрактными, подобно тому, как многие популярные продукты на Amazon часто имеют рейтинг от 4 до 5 звезд. Их обзоры, созданные с помощью искусственного интеллекта, как правило, подчеркивают, что, хотя большинство пользователей ценят продукт, некоторые утверждают, что он не безупречен.
В Gmail Google реализовал функцию обобщения электронной почты для пользователей. Эта функция эффективно работает с длинными, но простыми электронными письмами, такими как маркетинговые сообщения, информационные бюллетени, рабочие обновления и автоматические сообщения от банков или страховых компаний. Однако это может показаться ненужным, если электронное письмо короче или если отправитель сознательно старается быть кратким. Вот несколько примеров из моего личного почтового ящика:
Одна из проблем с ИИ, суммирующим все, заключается в том, что он часто допускает ошибки – не просто время от времени, а гораздо чаще, чем хотелось бы для таких должностей, как помощники юристов, помощники медсестер, личные помощники, интерны. Другая проблема заключается в том, что если системы искусственного интеллекта, которые я оценивал, являются каким-либо ориентиром, они нацелены на сжатие большого количества информации, что может быть проблематичным, поскольку большая часть этой информации может быть уже обобщена, создана с учетом краткости и для конкретной аудитории. .
Протестируйте первоначальную версию функции Apple Intelligence, которая в настоящее время тестируется среди избранной группы пользователей iPhone. Во время своей последней презентации Apple продемонстрировала, как будущие iPhone будут автоматически сжимать электронную почту, телефонные звонки и веб-контент. Попользовавшись им в течение нескольких дней, я обнаружил, что наиболее поразительным аспектом были его попытки суммировать текстовые сообщения и оповещения по электронной почте, что часто приводило к неверным или странным интерпретациям. Например, разговор с другом, который шутил о золотом медалисте Олимпийских игр, который однажды катался в Центральном парке, был резюмирован как «обсуждение жизненного пути бегуна из Центрального парка». Групповые чаты со случайными обсуждениями также приводили к комично необоснованным резюме: обсуждение смены команды футболистом превратилось в уведомление о «выражении привязанности и потенциальных покупках»; в то время как более действенные сообщения были деконтекстуализированы, теряли свое первоначальное значение и превращались в расплывчатые, беспорядочные изложения. Другие тестеры сообщали о подобных проблемах.
Apple Intelligence сократила сообщение в групповом чате с «Моя жена взволнованно реагировала на видео, где наша дочь плавает с различными смайликами» на «Жена в восторге от видеороликов о плавании дочери», что сделало его менее интересным и потенциально запутанным, поскольку исходное сообщение передало ее эмоциональный отклик через смайлики.
Что, честно говоря, забавно! Но это не то, что я оставлю (или заплачу), если у меня будет выбор.
Беспокойство и/или шутка, когда технологические компании начали одновременно дразнить генерацию и обобщение текста с помощью ИИ, заключалась в том, что вскоре все будут использовать ИИ для отправки слишком длинных сообщений, чтобы ИИ получателей могли их переварить до приемлемой длины. Возможно, это будет гонка вооружений. Возможно, это приведет к спамификации личного общения. Может быть, это само собой получится!
По прошествии года кажется, что технологический сектор вот-вот представит свои предложения пользователям по всему миру, но позвольте мне уточнить: ситуация не так проста, как кажется. В некоторых случаях автоматизированная многословность может стать проблемой, и именно здесь автоматические сводки потенциально могут оказаться полезными. Например, в сценариях, где пользователи привыкли работать с большими электронными таблицами, участвовать в случайных рабочих встречах или просматривать длинные потоки сообщений на работе — эти функции уже хорошо приняты. В Интернете, где пользователи часто сталкиваются с избытком нерелевантного контента или на рабочих местах, страдающих от неэффективного и расточительного общения, такие функции могут послужить долгожданной передышкой, действуя как щит от менее релевантного контента, что в некоторой степени похоже на фильтрацию спама.
В ситуациях, когда люди общаются намеренно, стремясь к вдумчивому общению, обобщение может показаться неуместным, несинхронным и даже контрпродуктивным. Это особенно верно, когда он не делает ошибок. При широком применении, как это видно на примере систем искусственного интеллекта Apple и Google, эти инструменты могут брать на себя неожиданные роли, выступая в качестве помощников не только в административных задачах, но и в общении с близкими. Это похоже на ненужное посредничество. Многие инструменты ИИ первого поколения, включая этот, представляют собой функции, которые существуют потому, что их можно реализовать, а не потому, что они полезны или логичны.
Одна из оптимистических теорий потребительского ИИ заключается в том, что он может автоматизировать тяжелую работу и освободить время для более важных задач, ускоряя работу и оставляя больше места для вещей, которые действительно важны в жизни. Что происходит сейчас — если не вместо этого, то, по крайней мере, в дополнение к этому — это то, что технологические компании внедряют функции, которые автоматизируют и эти вещи: тексты, которые вы действительно хотите прочитать; темы, которые могут вам понравиться; шутки, которые кажутся машине, буквально проинструктированной действовать как «эксперт по обобщению постов», как неэффективность.
Эти компании могут найти баланс между обобщением и генерацией текста, учитывая, что пользователи часто сталкиваются с этим контентом. Применяя его эффективно, точно и без помех в соответствующих контекстах, они могут улучшить взаимодействие с пользователем. Однако, если они будут настаивать на том, чтобы суммировать все, результат может оказаться контрпродуктивным — вместо этого все задачи будут восприниматься как рутина.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогнозы криптовалюты BB: анализ и прогноз цен на BounceBit
- Прогнозы криптовалюты ENA: анализ и прогноз цен на Ethena
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- Прогнозы криптовалюты DYM: анализ и прогноз цен на Dymension
- Прогнозы криптовалюты KAS: анализ и прогноз цен на Kaspa
- Novabev Group акции прогноз. Цена BELU
- Прогнозы криптовалюты RENDER: анализ и прогноз цен на Render
- Прогнозы криптовалюты CATI: анализ и прогноз цен на Catizen
- Прогноз курса: доллар к бату
2024-08-12 12:13