Будущее искусственного интеллекта не следует принимать за чистую монету

Как опытный обозреватель технологий с многолетним опытом работы за плечами, я глубоко заинтригован бурными отношениями между OpenAI и Microsoft. Став свидетелем взлета и падения многочисленных технологических титанов, я не могу не провести параллели с их ухаживаниями и последующей борьбой за власть, напоминающими шекспировскую драму.

🎁 Бесплатные токены? Да, это реально! В Airdrop раздают подарки так, что даже скептикам уже нечего терять. Лови момент!

Присоединиться в Telegram

Как энтузиаст искусственного интеллекта, я не могу не восхищаться высокими затратами, связанными с созданием компании, занимающейся искусственным интеллектом. Самыми надежными игроками в этой области являются либо технологические гиганты, обладающие достаточными ресурсами для инвестирования, либо амбициозные стартапы, которым удалось получить миллиарды долларов, в первую очередь от тех же самых технологических гигантов.

После запуска ChatGPT в 2022 году в сектор произошел значительный приток средств, при этом OpenAI стала основным бенефициаром, поскольку считалось, что разработка более продвинутых моделей значительно увеличит затраты на обучение. Этот прогноз оказался точным, поскольку стоимость обучения современных моделей неуклонно росла (например, GPT-4, как сообщается, требовал 78 миллионов долларов вычислительных ресурсов для обучения, а Gemini Ultra от Google стоил ошеломляющие 191 миллион долларов). Однако процесс обучения также стал более эффективным. Хотя построение передовой модели остается за пределами досягаемости большинства компаний из-за огромного размера требуемого набора данных, создание функциональной модели на большом языке или модели с аналогичными возможностями по сравнению с передовыми моделями стало относительно недорогим всего за год. назад.

За последние два года определенные ожидания в секторе искусственного интеллекта повлияли на его развитие и финансирование. К ним относятся рост затрат на обучение, снижение затрат на выводы и постоянное давление на цены. Однако в 2024 году произошел значительный сдвиг в направлении развития ИИ. Первоначально в ведущих лабораториях появились слухи о том, что простое масштабирование LLM не дает желаемых результатов, что вызвало некоторую обеспокоенность тем, что прогресс может натолкнуться на непредвиденный и потенциально катастрофический барьер. В результате компании, занимающиеся искусственным интеллектом, искали новые решения. Вскоре после этого OpenAI и другие компании добились успеха с помощью новой стратегии, которую они совершенствовали в течение некоторого времени: модели «рассуждения», начиная с модели OpenAI o1, которая, по словам компании, «думает, прежде чем ответить», участвуя в обширный внутренний мыслительный процесс» перед ответом пользователям – по сути, имитируя несколько внутренних запросов при ответе на один вопрос. Недавно OpenAI объявила, что их новая модель o3, в настоящее время недоступная для широкой публики, превзошла отраслевые стандарты в тестировании; Инноватор в сфере искусственного интеллекта Франсуа Шолле, разработавший один из этих тестов, назвал его «значительным прорывом в предоставлении возможности искусственному интеллекту адаптироваться к новым задачам».

Если вы считаете эту разработку интересной для OpenAI и всей отрасли — творческое решение, которое преодолевает значительные препятствия и позволяет им продолжать разработку более совершенных моделей — тогда вы на верном пути! Однако это также приводит к новым осложнениям. Хотя затраты на обучение остаются высокими и продолжают расти, эти модели рассуждения значительно дороже и на этапе вывода, что делает их дорогостоящими не только в разработке, но и в использовании. На это намекнули, когда в начале декабря OpenAI представила свой ежемесячный план ChatGPT Pro за 200 долларов. График выше дает дополнительную информацию: для достижения высоких результатов тестов теперь требуются тысячи долларов. В краткосрочной перспективе это поднимает вопросы о том, кто и как может использовать эти передовые модели. Чат-бот с высокими эксплуатационными расходами и медленным временем отклика будет иметь ограниченный рынок, но если он сможет эффективно выполнять дорогостоящие задачи, он все равно может оказаться полезным — значительный отход от большого объема и малоценных взаимодействий, к которым привыкло большинство пользователей. чат-боты, такие как диалоговые чаты или помощь в программировании в режиме реального времени. Исследователи искусственного интеллекта ожидают, что подобные методы со временем станут более эффективными, что сделает эти передовые возможности доступными для большего числа людей с меньшими затратами. Они надеются на эту новую форму расширения, хотя и предупреждают, что ограничения «масштабирования во время тестирования» могут быть не полностью поняты, пока компании, занимающиеся искусственным интеллектом, не столкнутся с ними.

С моей точки зрения, это действительно волнующая эпоха для углубления в исследования ИИ. Однако финансовый аспект работы в отрасли искусственного интеллекта остается сложным, поскольку для многих компаний затраты значительно растут. Например, OpenAI сообщила, что к 2026 году ее убытки могут вырасти до ошеломляющих 14 миллиардов долларов. Такое финансовое напряжение является серьезной проблемой, особенно для OpenAI, которая после получения огромных инвестиций от Microsoft теперь стремится превратиться в компанию, ориентированную на получение прибыли. . Несмотря на потенциал для увеличения инвестиций, реальная прибыль продолжает ускользать от компании.

Контракт OpenAI предлагает Microsoft выход: если Microsoft удастся разработать общий искусственный интеллект (AGI), они потеряют доступ к технологии OpenAI. Однако конкретное определение AGI часто обсуждается, и условия соглашения кажутся несколько необычными, учитывая, что оно позволяло OpenAI в одностороннем порядке решать, что ее собственные продукты настолько продвинуты, что ей необходимо прекратить обширное партнерство с Microsoft. Как сообщает The Information, на самом деле это было не так: в соглашении такого пункта не было.

По словам источника, знакомого с подробностями, Эми Худ, финансовый директор Microsoft, сообщила акционерам компании, что Microsoft сохраняет за собой право использовать любую технологию, разработанную OpenAI, в соответствии с действующим соглашением между двумя организациями, которое действует до 2030 года.

Кроме того, важно отметить, что прошлогоднее соглашение между Microsoft и OpenAI, детали которого остаются нераскрытыми, устанавливает условие для искусственного общего интеллекта. (AGI) развитие. Это условие выполняется, когда OpenAI создает системы, способные генерировать наивысшую потенциальную прибыль для своих первоначальных инвесторов, включая Microsoft, как указано в документах, предоставленных инвесторам. Согласно этим документам, прогнозируемая прибыль оценивается примерно в 100 миллиардов долларов.

Один ключевой аспект проливает свет на несколько аспектов ситуации OpenAI: партнерство с Microsoft. Это объясняет, почему споры между ними часто становятся достоянием общественности; почему они с нетерпением ищут другую корпоративную модель и почему они привлекают значительные инвестиции из других источников. Кроме того, он дает представление о том, почему многие ключевые сотрудники и руководители покинули компанию. Принимая на себя многомиллиардную ставку на OpenAI раньше других, Microsoft получает свободу управлять OpenAI, как если бы она была дочерней компанией, в течение длительного периода.

Как энтузиаст искусственного интеллекта, мне интересно сравнить грандиозные дискуссии о Advanced General Intelligence (AGI) на общественных форумах с более практичными, бизнес-ориентированными определениями в юридических документах. На конференциях, в интервью и в официальных материалах такие провидцы, как Сэм Альтман и генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, углубляются в философские дискуссии о машинном интеллекте, представляя мир, в котором мы могли бы создавать машины с интеллектом, подобным человеческому, и потенциальные социальные и экономические трансформации, которые это приведет. последовать. Однако когда в комнату входят юристы, разговор становится более прагматичным: AGI — это просто точка, в которой наша нынешняя технология искусственного интеллекта начинает приносить значительную прибыль своим создателям.

Смотрите также

2024-12-28 13:43