Децентрализованная платформа EdgeAI от Network3 решает проблемы устаревшей инфраструктуры искусственного интеллекта.

от

Как опытный аналитик с более чем двадцатилетним опытом работы в технологической отрасли, я был свидетелем эволюции технологий и их влияния на общество. Текущее состояние инфраструктуры искусственного интеллекта напоминает первые дни облачных вычислений, когда рынок контролировали несколько доминирующих игроков. Такое централизованное доминирование не только душит инновации, но и создает барьеры для участия более мелких предприятий.

📢 Фильтры оставь дома! В Новости Сегодня подают только факты без приукрас – если хочешь знать правду, без фейковых заголовков.

Присоединиться в Telegram

Инфраструктура искусственного интеллекта, во многом похожая на платформу как услугу (PaaS) в облачных вычислениях, служит важнейшим связующим звеном между базовым уровнем вычислений искусственного интеллекта и уровнем интерактивных приложений. Он эффективно соединяет эти слои.

Как исследователь в этой области, я прекрасно понимаю, что для эффективной работы системам искусственного интеллекта требуется надежная инфраструктура. К сожалению, небольшое количество технологических гигантов, таких как OpenAI, IBM, Amazon и Google, доминируют на этом важном уровне, который распространяется и на другие области. Следовательно, доступ к ИИ для миллионов пользователей и ошеломляющих 72% глобальных предприятий зависит от доброй воли этих фирм.

Как криптоинвестор, я осознал важность децентрализации в мире искусственного интеллекта. Доминирование централизованных систем является проблемой уже довольно давно. Однако я считаю, что децентрализованный EdgeAI может стать тем решением, которое мы искали. Оно обещает уравнять правила игры, усилить демократизацию и сделать ИИ более доступным.

ИИ, который работает где угодно

Помимо проблем, связанных с безопасностью и конфиденциальностью, существенным недостатком крупных систем искусственного интеллекта является их высокое потребление ресурсов. Стоимость обучения языковых моделей, таких как GPT-3, может варьироваться от полумиллиона долларов до целых 4,6 миллиона долларов. Эта высокая стоимость создает барьер, с которым сталкиваются преимущественно небольшие организации, тем самым еще больше усиливая доминирование крупных технологических компаний.

Используя EdgeAI, разработчики имеют возможность обучать и реализовывать модели на самых разных устройствах — от смартфонов до гаджетов Интернета вещей (IoT). Это имеет несколько преимуществ:

Другими словами, для оптимального развития и эффективной работы систем искусственного интеллекта, использующих технологию EdgeAI, крайне важно, чтобы эти устройства могли взаимодействовать или объединять ресурсы. Без этой способности вычислительные возможности и емкость памяти, доступные ИИ, ограничены.

На пути к совместному искусственному интеллекту

Вместо того, чтобы придерживаться традиционных способов создания моделей, таких как федеративное обучение и распределенное глубокое обучение, уникальный подход Network3 под названием «Децентрализованное федеративное обучение» поощряет сотрудничество в разработке искусственного интеллекта посредством коллективного процесса обучения.

Как аналитик, я рад углубиться в эту новую парадигму, в которой DePIN и EdgeAI сотрудничают, позволяя многочисленным устройствам или «узлам» совместно использовать вычислительные и другие ресурсы. Кроме того, анонимное шифрование без сертификатов (CLSC) служит важнейшим инструментом для безопасного обмена конфиденциальными данными, подкрепленным надежным гомоморфным шифрованием. Кроме того, платформа использует кодирование Рида-Соломона для обеспечения беспрецедентной точности данных и включает механизмы защиты от отслеживания для обеспечения конфиденциальности.

В системе Network3 периферийные устройства быстро выполняют анализ данных на месте, обеспечивая быстрое реагирование. Это достигается за счет того, что эти устройства в первую очередь отправляют обновления моделей, тем самым сводя к минимуму использование полосы пропускания и позволяя им эффективно работать даже при ограниченной полосе пропускания.

Децентрализованная инфраструктура EdgeAI означает значительный сдвиг в сторону искусственного интеллекта, управляемого сообществом, поскольку она одновременно решает проблему централизованных монополий и нехватки ресурсов.

Более того, объединение криптоактивов с экономикой блокчейна открывает новые источники дохода для разработчиков и пользователей. Они могут не только извлечь выгоду из избыточной вычислительной мощности и места для хранения данных на своих собственных устройствах, но также получить выгоду от «Зарабатывайте по мере использования» и различных других методов получения дохода.

В довершение всего, модель местного языка Network3 (LLM) можно бесплатно использовать в любой точке планеты, независимо от географических границ. Это подчеркивает, как децентрализованная инфраструктура повышает доступность искусственного интеллекта.

Такие технологии, как искусственный интеллект (ИИ), изменили правила игры и по своему влиянию сравнимы с появлением Интернета. Каждый человек, независимо от того, частное лицо он или крупная компания, должен использовать свой потенциал. Однако крайне важно, чтобы ни одна организация не монополизировала и не получила неправомерных преимуществ от этой технологии.

Будущее за системами искусственного интеллекта, которыми владеет каждый, но при этом они не принадлежат никому. Это единственный способ, которым ИИ может принести пользу человечеству в целом — идеальная цель такой мощной технологии. 

Смотрите также

2024-12-03 21:59