На сколько длиться бесплатный пробный период эры ИИ? 🤖

от

Каждая основная эра потребительской технологии включает фазу ‘бесплатной пробной версии’. В конце 90-х это было очарование доступного однодневного доставки от Kozmo, которая теряла деньги на каждом заказе в погоне за ростом. В 2000-х мы наблюдали появление мощных поисковых систем и социальных сетей с минимальным количеством рекламы. В 2010-х стратегия ‘терять деньги, чтобы зарабатывать’ поддерживаемая венчурными капиталами возродилась в физическом мире, с услугами такими как Uber (и многими другими похожими), которые теряли деньги через недоценённые такси, доставку еды и прямые товары потребителями — однобиллионный эксперимент в приобретении клиентов, известный как временное ‘субсидирование миллениалами образа жизни’. После 2020 года на некоторое время ситуация стала несколько неясной, хотя некоторые могли бы утверждать, что низкие процентные ставки привели к множественным примерам завышенных услуг и товаров, что затрудняет выбор только одного.

🎢 Любишь адреналин и непредсказуемость? В Криптоклубе даже провалы превращаются в легенды. Присоединяйся и будь в эпицентре крипто-безумия!

Присоединиться в Telegram

Я заметил, что некоторые компании, включая те, которые изначально испытывают трудности или даже теряют деньги, могут в конечном итоге процветать и становиться гигантами своей отрасли. Это происходит потому, что иногда стратегическое недопродажа выгодна ранним пользователям. Например, Kozmo была любима ограниченной базой своих клиентов, но в конечном итоге провалилась, в то время как Amazon – современник Kozmo – теперь одна из крупнейших компаний мира.

Что касается бесплатных социальных медиа-аппов, большинство из них потерпело неудачу, но некоторые сумели доминировать на своем рынке так полноценно, что теперь могут добавлять столько же фрикций и рекламы в свои платформы, сколько захотят, вызывая у давних пользователей ностальгию по прежним, проще временам.

Что касается сервисов совместного такси, например Uber, многие обанкротились, но Uber остался. Цены со временем растут потому что Uber должен брать больше и может это делать, хотя некоторые пассажиры могут вспомнить, как платили всего 15 долларов за то, что сейчас стоит 50.

2025 отмечает начало важной фазы инвестиций в технологии, сосредоточенных на ИИ, которая может оказаться исторически значительной. Вырисовывается закономерность, похожая на предыдущие циклы, как отмечает профессор Университета Пенсильвании и сторонник ИИ Этан Моллик. Он замечает, что существует «интересная ситуация», где бесплатные решения на основе ИИ приближаются к передовым технологиям.

Стратегии ценообразования для продуктов ИИ разнообразны и отражают широкий спектр предложений. У вас есть подписки, рекламные доходы, оплату за использование и сочетания этих методов. Сложность этих предложений высока, с многоуровневыми планами, которые многие находят запутанными. Однако при ближайшем рассмотрении можно увидеть знакомую закономерность: компании вроде OpenAI, Google, Meta, Microsoft и более мелкие такие как Anthropic понесли значительные убытки за счет предоставления или продажи своих ИИ-продуктов по сниженным ценам.

Как говорил ранний инженер OpenAI Андрей Карпатий, мы переживаем эру, напоминающую $5 Uber поездки по всей Сан-Франциско, но для больших языковых моделей (LLM). Иными словами, чатботы бесплатные, помощь в программировании доступна по низкой цене и существует множество ИИ-гаджетов, которые теряют деньги, но привлекают внимание. В общем, мы находимся в фазе испытаний для ИИ, где он предлагается бесплатно или по низкой цене.

Чувство déja vu особенно сильно в компаниях, которые ранее предпринимали похожие начинания. Например, Meta интегрирует чатботов и ИИ-инструменты практически во все свои продукты с целью захвата огромной пользовательской базы еще раз – стратегия, которую они применяли успешно при приобретениях, таких как Instagram и WhatsApp. Хоть прибыль может быть отложена, но она неизбежно наступит. Как заявил финансовый директор в январе, есть очевидные возможности для монетизации, такие как оплачиваемые рекомендации и премиум-предложения – суть дело в рекламах и подписках.

С другой стороны, Google предоставляет доступ к своим ИИ моделям за плату разработчикам и продает подписки на Gemini. Однако они предоставляют бесплатные ИИ функции в большинстве своих популярных продуктов, таких как Android, Поиск, Gmail и Docs. Стратегия ценообразования OpenAI сложная и подлежит изменению, сейчас она предоставляет ограниченный доступ к премиальным моделям бесплатным пользователям, неограниченный доступ к основным функциям ChatGPT и Поиска, а также более продвинутые модели и функции за $20 и $200 в месяц. Эта цена приводит к финансовым убыткам для компании, как отметил её генеральный директор Sam Altman.

Altman выразил оптимизм и даже юмор в отношении финансовых трудностей OpenAI, признавая, что она теряет деньги ради роста. Это тема, которую он уже не раз обсуждал публично. Тренд, который упомянул Mollick – быстрое изменение в AI-индустрии от ограничения доступа к передовым инструментам только через paywalls до предложения всего бесплатно по умолчанию – может быть временным.

В прошлом году Altman использовал термин «intelligence too cheap to meter», изначально связанный с дебатами о ядерной энергии, чтобы описать эту ситуацию. По существу, конкуренция между компаниями в области AI можно рассматривать как гонку за контроль над будущей версией omnibox, ценным интерфейсом, который принес Google миллиарды долларов. Предложение услуг бесплатно или по доступной цене часто является частью стратегии в этой области.

Однако после недавних изменений в том, как эти компании создают и распространяют модели, а также неожиданно для самого Altman, он теперь предлагает инновационные идеи, такие как эта:

Хотя некоторые аспекты этого цикла могут показаться знакомыми, о многом вокруг него по-прежнему существуют неизвестности. Например, в отличие от услуг, таких как доставка еды, стоимость запуска даже современных моделей ИИ в целом значительно упала, тогда как стоимость разработки новых осталась на прежнем уровне — за исключением случайной отклоняющейся миллиардного долларового вида. Удивительно, но теперь вы можете запускать модели, которые считались передовыми только год назад, на стандартном ПК.

В отличие от сервисов вроде Uber, Seamless или Facebook, стоимость и качество предлагаемого OpenAI теоретически связаны не только с масштабами, но и с значительным первоначальным и последующим инвестированием в ресурсы (для Amazon это логистическая инфраструктура; для OpenAI — GPUs). В отличие от Uber, затраты на предоставление услуги OpenAI были изначально относительно невелики, но могут увеличиться со временем, поскольку компания попытается покрыть свои расходы и получить прибыль. Хотя Uber ранее занижал цены и теперь скорректировал их в сторону увеличения, OpenAI сейчас предлагает свои услуги по более низким ценам, чем они есть на самом деле, что может измениться в будущем при завершении бесплатного пробного периода или если компания введет рекламу или повысит тарифы. Однако продукт OpenAI также может эволюционировать в фундаментально иной сервис с уникальными возможностями и преимуществами для пользователей. По мере того как новые AI-модели, требующие значительных вычислительных ресурсов как для обучения, так и для использования, станут более распространенными, доступ к этим инструментам может перестать быть таким широко доступным, как сейчас, согласно предложению Карпати. Это соответствует недавним отчетам о том, что OpenAI может ввести более высокие ценовые уровни для своих следующего поколения AI «агентов».

Как энтузиаст ИИ, мне довелось познакомиться с некоторыми захватывающими усмотрениями в бизнес-стратегии OpenAI. Они рассматривают возможность предложения базовых агентов ИИ для профессионалов с высоким доходом за $2,000 в месяц, среднеуровневых агентов для разработки программного обеспечения примерно за $10,000 ежемесячно и верхнего уровня, докторского уровня исследовательских агентов за приятные $20,000 в месяц. Не захватывающе ли это? Будущее ИИ становится ближе!

OpenAI предлагает, что они могут разрабатывать инструменты для достижения этих уровней затрат, и другие игроки отрасли разделяют эту перспективу — в простых словах, это аккуратное, основанное на данных, готовое к представлению объяснение для более широких обсуждений о Сильном Искусственном Интеллекте (AGI), который вызвал колоссальный интерес и иногда страх из-за своей неопределённой и двусмысленной природы. Эта неопределённость привлекла сотни миллиардов долларов в инвестиции в ИИ.

Информация указывает на то, что хотя компания планирует монетизировать ChatGPT, она не собирается значительно устранять когнитивную работу из своих операций в течение следующих пары лет, по крайней мере, насколько это касается текущих планов.

OpenAI поделился с инвесторами, что ожидает значительный рост своего годового дохода в этом году, проецируя его превысить $12.5 миллиарда по сравнению с текущими $3.7 миллиардами. К 2026 году они стремятся достичь общего дохода в $28 миллиардов. Существенная часть этих доходов в 2025 и 2026 годах предсказывается будет происходить от ChatGPT, в то время как остальное будет сгенерировано от продажи инструментов разработки программного обеспечения и AI-агентов.

Размышляя о захватывающих домыслах относительно потенциала OpenAI для разработки общей интеллектуальности и интеграции своих агентов в рабочую силу, эти темы действительно увлекательны, но они составляют до четверти их прогнозируемых доходов в отдаленном будущем, основываясь на продуктах, пока не построенных для аудитории еще не определённой. В период ожидания OpenAI сосредоточено на определении прибыльных стратегий для своего текущего популярного продукта, ChatGPT. Для многих пользователей, взаимодействующих с ChatGPT сегодня, он служит универсальным инструментом для ответов на вопросы, помощи при выполнении заданий и поиске в Интернете через неожиданно аккуратный и минималистичный интерфейс в 2025 году. Это ресурс, к которому они могут обратиться бесплатно, становясь всё более осведомлёнными о многочисленных бесплатных альтернативах. По мере того как пользователи продолжают пользоваться периодом пробного использования ИИ, у них более ясное представление об эволюции инструментов, которые они используют сегодня, несмотря на оставшиеся неопределенности относительно более широкого технологического ландшафта в будущем.

Смотрите также

2025-03-07 19:27