Соперничество между компаниями в сфере искусственного интеллекта (ИИ), включая OpenAI, Mistral и Google, обостряется по мере того, как они исследуют инновационные способы применения технологий ИИ.
Обновленные модели ИИ от OpenAI выходят на рынок
В течение дня OpenAI под руководством Сэма Альтмана, Google и французская компания Mistral, занимающаяся искусственным интеллектом, представили новые обновления своих систем искусственного интеллекта.
В то время как индустрия готовится к представлению последней версии движка GPT OpenAI, ажиотаж нарастает после намеков президента Facebook по глобальным вопросам Ника Клегга о предстоящем усовершенствовании модели искусственного интеллекта Meta, Llama.
На мероприятии в Лондоне Клегг, в частности, обсудил появление третьей версии Llama, известной как Llama 3.0. Вскоре после этого объявления Google представила Gemini Pro 1.5 — модель, над которой они работали уже некоторое время. Важно отметить, что до версии Pro Google представила обновленную версию Gemini 1.5, которая позиционировалась как более эффективная альтернатива Google 1.0 Ultra, способная помочь пользователям выполнять множество задач, требуя при этом меньше вычислительных ресурсов.
В настоящее время Gemini Pro 1.5 доступен для широкой публики, но его бесплатный план может обрабатывать максимум 50 запросов в день. Вскоре после своего выпуска OpenAI представила усовершенствованную модель — последнюю версию GPT-4 Turbo, получившую название Turbo.
Значительное достижение: ведущая компания в области искусственного интеллекта объявила, что версия GPT-4 LLM, представленная в середине марта, представляет собой самую сложную на сегодняшний день модель большого языка.
Gemini Pro 1.5 и GPT-4 Turbo — это универсальные системы, поддерживающие различные методы обработки текста, устной речи и видео.
Высказаны опасения по поводу подхода Мистраля к запуску
Наконец, Mistral представила свою инновационную модель под названием Mixtral 8x22B. В отличие от своих американских коллег, которые открыто делятся своими инструментами через платформу с открытым исходным кодом, Mistral выбрала более традиционный метод внедрения Mixtral 8x22B. Пользователи могли получить доступ к огромному файлу размером 281 ГБ по простой ссылке для скачивания. Этот подход вызвал разногласия среди различных организаций из-за опасений по поводу потенциальных рисков.
Проще говоря, считается, что этот метод не дает разработчикам возможности контролировать использование их систем в негативных целях после реализации.
В то же время Intel и Goldman Sachs сейчас изучают передовые модели, способные бросить вызов предложениям ИИ от NVIDIA и OpenAI.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогноз курса: доллар к бату
- Прогнозы криптовалюты PUPS: анализ и прогноз цен на Pups (Bitcoin)
- Прогнозы криптовалюты BB: анализ и прогноз цен на BounceBit
- Анализ цен на криптовалюту 12-26 БИТКОИН: BTC, ETHEREUM: ETH, SOLANA: SOL, BITTENSOR: TAO, FANTOM: FTM, CELESTIA: TIA, ИНТЕРНЕТ-КОМПЬЮТЕР: ICP
- Прогнозы криптовалюты ENA: анализ и прогноз цен на Ethena
- Реальная история Джин Парди, чья работа по разработке ЭКО изображена в сериале Netflix «Радость»
- В сериале HBO «Я не монстр: убийства Лоис Рисс» рассказывается, что заставило женщину убить своего мужа
- Фарткоин Truth Terminal вырос на 62,400%, достигнув суммы в 25 миллионов долларов
- Прогнозы криптовалюты UXLINK: анализ и прогноз цен на UXLINK
2024-04-10 21:46