Как исследователь с опытом работы в области технологии блокчейн и конфиденциальности, я воодушевлен достижениями, достигнутыми в повышении конфиденциальности в Ethereum и других проектах web3 с помощью инновационных решений, таких как полное гомоморфное шифрование (FHE), интегрированное в виртуальную машину Ethereum (EVM).
Виртуальная машина Ethereum (EVM) играет решающую роль в сети Ethereum, функционируя как среда, в которой выполняются смарт-контракты и децентрализованные приложения (dApps). За пределами Ethereum многочисленные решения уровня 2 (L2) стремятся к совместимости с EVM благодаря сильному сообществу разработчиков Ethereum и высокому уровню активности.
Как криптоинвестор и энтузиаст технологий web3, я рассматриваю EVM (виртуальную машину Ethereum) и Ethereum как основополагающие инструменты, которые поддерживают многочисленные инновационные проекты в этой области. Когда Ethereum был впервые представлен, его создатели стремились создать децентрализованную, прозрачную и надежную альтернативу традиционным веб-протоколам с использованием смарт-контрактов.
Тем не менее, передовые разработки EVM (виртуальной машины Ethereum) разрабатывают средства для повышения конфиденциальности в блокчейне. Они достигают этого с помощью сложных криптографических методов и процедур вне цепочки, которые защищают детали транзакций и конфиденциальные данные.
Решения для конфиденциальности блокчейна: точка зрения FHE
Как исследователь в области технологии блокчейн, я сталкивался с различными инновационными подходами, которые коренным образом меняют конфиденциальность на этой децентрализованной платформе. Одна из таких категорий включает решения, использующие различные криптографические примитивы.
Как исследователь, изучающий способы повышения конфиденциальности в технологии блокчейн, я особенно воодушевлен потенциалом интеграции полного гомоморфного шифрования (FHE) в виртуальную машину Ethereum (EVM), что приведет к созданию того, что мы называем FHE-EVM. Этот новаторский подход позволяет смарт-контрактам выполнять вычисления непосредственно на зашифрованных данных, устраняя необходимость расшифровки на любом этапе процесса. Это означает, что конфиденциальная информация остается зашифрованной на протяжении всей транзакции, что значительно повышает конфиденциальность и безопасность в экосистеме блокчейна.
Zama внедрила методологию создания FHE-EVM, которую такие компании, как Fhenix и Inco, использовали в своих предложениях. С другой стороны, Fair Math предлагает альтернативный метод, подчеркивающий сотрудничество при создании FHE-EVM. Этот подход имеет решающее значение для устранения препятствий в области zk, где нехватка инструментов разработки может привести к растрате ресурсов и отказу от инициатив. Содействуя сотрудничеству, Fair Math намерена уменьшить эти риски и способствовать развитию инновационных решений FHE. Конкурентная стратегия Fair Math позволяет органично развивать решение с минимальными усилиями по разработке.
Более пристальный взгляд на экосистему EVM
Совместную работу над созданием проектов полного гомоморфного шифрования (FHE) можно ускорить путем внедрения необходимых строительных блоков. Fair Math стала пионером этого подхода, объединившись с OpenFHE для создания FHERMA, платформы для соревнований FHE. В FHERMA есть особая категория, успешные записи которой интегрируются в библиотеку компонентов. Конечная цель — создать первоначальную версию FHE-Executor (VM) посредством постоянной конкуренции, поскольку новые и усовершенствованные компоненты постепенно заменяют устаревшие.
FHERMA выходит за рамки простого решения проблем FHE-(E)VM; он служит платформой для проведения разнообразных соревнований FHE, способствующих творчеству в области обработки зашифрованных данных. Предлагая помощь в использовании нескольких методов шифрования, участники мотивируются находить новые способы решения проблем и расширять горизонты манипулирования зашифрованными данными. Соревнования охватывают приложения машинного обучения, сохраняющие конфиденциальность, а также методы извлечения данных из зашифрованных хранилищ.
Вычисления FHE требуют ресурсов, поэтому платформа объединяет разработчиков с поставщиками вычислений, называемыми «субъектами», чтобы ускорить процесс. Эта настройка расширяет доступ к FHE для разработчиков, упрощая его интеграцию в их проекты. Делегируя исполнителям сложные вычисления, разработчики могут сконцентрироваться на улучшении своих приложений.
Изучение перспектив совместного подхода
Как криптоинвестор я бы описал это так: создатели Fair Math выбрали модульную конструкцию для своей FHE-(E)VM. Проще говоря, они построили ядро вокруг группы кодов, обрабатывающих зашифрованные данные. Итак, с моей точки зрения, FHE-EVM по существу состоит из различных взаимозаменяемых компонентов, каждый из которых представляет код операции.
Как исследователь в области криптографии, я воодушевлен инновационным подходом, предложенным Fair Math для решения задач полностью гомоморфного шифрования (FHE). Вместо того, чтобы работать изолированно, этот метод способствует совместному совершенствованию того, что мы называем FHE-EVM (машина оценки). Используя их платформу, каждый может предложить свое решение конкретной задачи, способное повлиять на эволюцию EVM. Если представленное решение превосходит существующие, оно включается в EVM, создавая динамичную и постоянно совершенствующуюся систему для всех участников.
Заключительные замечания
Как исследователь, участвующий в инициативе FHE-(E)VM, я воодушевлен нашей миссией по созданию инклюзивной платформы, на которой разработчики из всех слоев общества могут работать вместе в безопасной и открытой среде. Наша цель — продвигать использование передовых методов шифрования и способствовать инновациям как в сфере Web2, так и в сфере Web3. Мы считаем, что, поощряя конкуренцию и сотрудничество, мы сможем открыть новые возможности и добиться прогресса в этой области. Потенциальное влияние нашего подхода огромно, и я оптимистичен, что он проложит путь для подобных новаторских проектов в будущем.
Смотрите также
- Прогнозы криптовалюты DOGS: анализ и прогноз цен на Dogs
- Прогнозы криптовалюты DEGEN: анализ и прогноз цен на Degen (Base)
- Прогнозы криптовалюты NOT: анализ и прогноз цен на NOT
- Прогнозы криптовалюты ZK: анализ и прогноз цен на ZKsync
- 10 лучших криптобирж без KYC в 2024 году
- Прогнозы криптовалюты DYM: анализ и прогноз цен на Dymension
- Прогнозы криптовалюты KAS: анализ и прогноз цен на Kaspa
- Прогнозы криптовалюты TRB: анализ и прогноз цен на Tellor Tributes
- Прогнозы криптовалюты PONKE: анализ и прогноз цен на PONKE
- Прогнозы криптовалюты ENA: анализ и прогноз цен на Ethena
2024-05-02 17:05